Convertiva IA
Real Time
Performance
Marketing
A história de por que construímos cinco aplicativos e três agentes — e o que eles fazem que antes era impossível fazer na velocidade necessária.
O que existe hoje
Cinco aplicativos.
Três agentes.
Um sistema.
Os aplicativos
Claude
A base de tudo. Assinatura para as pessoas que operam e consumo via API para todos os outros aplicativos.
ConverMonitor
Monitora redes sociais e marketplaces — seus produtos e perfis, e os do concorrente: o que lança, o que promove, com que intensidade.
ConverAds
Cria campanhas de marketing de performance em horas, a partir do que o ConverMonitor detectou.
ConverCRM
CRM operado por agentes sintéticos que falam por WhatsApp, e-mail e telefone com lojistas e pontos de venda.
ROI
Return on Investment. Monta o DRE, mede o ROAS e diz onde o orçamento deve mudar. É o aplicativo que o Benjamim opera.
Os agentes
David
Cria as campanhas junto com o publicitário ou o gestor de produto, com os dados do ConverMonitor e do ROI.
Benjamim
Lê os relatórios das plataformas, mede o resultado financeiro e negocia com o David a mudança de orçamento.
Edna
Fala com gente de verdade — pontos de venda e vendedores — e devolve a prateleira real para dentro do sistema.
Antes de falar de produto
Está difícil implementar IA na sua empresa?
A pergunta vale para os dois lados desta sala. De um lado, donos de agência, profissionais de mídia e diretores de criação. De outro, empreendedores, líderes de marketing e gerentes de produto.
Ninguém aqui precisa ser convencido de que IA importa. A maioria já tentou, internamente, e não chegou a nada estratégico. A pergunta interessante é por quê.
Problema
Três decisões que travam
antes da primeira linha
Quem recebe licença — e de qual tipo
Decidir a licença parece o primeiro passo, mas é o último. Antes é preciso saber como cada pessoa vai realmente usar a IA na atividade dela. Só a resposta a isso indica o modelo adequado — e só então o consumo estimado de tokens faz sentido.
Quais problemas valem tempo humano e token
A IA pode, em tese, resolver qualquer problema. As pessoas é que têm tempo limitado. Então a decisão real não é o que a IA consegue fazer — é o que merece o esforço coletivo e o tempo humano dedicado.
Em que prazo cada problema é atacado
Ela resolve o complexo e o trivial com a mesma naturalidade. Vale mais atacar poucos problemas complexos, ou um conjunto grande de problemas pequenos? Escolher errado aqui custa um ano.
A dura realidade
Quem tem tempo não tem
o problema certo
O time operacional
Quer resolver organização pessoal e criar pequenas automações que ajudam no dia a dia. Funciona — e não tem nenhum impacto estratégico.
A liderança
Tem o problema estratégico, que exige treinamento e dedicação com a ferramenta. Mas não tem tempo para experimentar, errar e corrigir. Então repassa para baixo.
O resultado
A abordagem volta para o administrativo. E a grande oportunidade do momento — implementar estratégias de negócio que eram impossíveis sem IA — passa em branco.
O que a IA principalmente resolve são problemas de alta escala. É exatamente a categoria que ninguém na cadeia está em posição de atacar.
A dura realidade · continuação
A análise profunda de problemas
não é exercitada
Qualquer modelo de IA vai tão longe quanto o usuário consiga imaginar uma solução e comunicar os detalhes do problema com ordenação lógica. E é aqui que machuca.
O teto político
A análise de alguém do operacional só podia ir até onde não machucasse ninguém politicamente, nem expusesse o problema de uma área.
O teto de dados
Muitas empresas têm um limite no que cada pessoa pode ver. E muitas simplesmente não possuem os dados para analisar.
O teto de cultura
Nas empresas mais atrasadas, o bom funcionário era o que apagava incêndio rápido, sem questionar. Valia mais uma ligação para resolver do que um processo para não voltar a ocorrer.
Por que o projeto de chat trava
Sozinha, a IA vai só um pouco
além do limite de quem a opera
Ela começa a fazer perguntas e a dar sugestões. O operador começa a dar respostas erradas ou incompletas. Ela detecta as inconsistências. E o ciclo se fecha.
No fim, ela não vai muito além de substituir uma planilha e disparar alguns e-mails.
Em empresas sem processo, sem dados e sem vocabulário de análise, um projeto de IA baseado em chat encontra mais dificuldade para existir — porque o que falta não é a ferramenta. É análise e imaginação.
A origem
O momento ainda é tudo mato
Foi entendendo esses problemas que nasceram os ConverApps. A ideia era aproveitar a fase aberta para gerar oportunidades impensáveis antes: que os líderes considerassem importantes, que não esbarrassem em decisão política interna, e que engajassem e treinassem o time operacional sobre o que uma IA realmente muda numa organização.
Empresas focadas em cortar custo administrativo já estão ganhando com IA. Mas quem usar o custo de oportunidade deste momento para aprimorar faturamento e caixa é quem mais vai se beneficiar da fase pioneira — porque é grande a chance de que o concorrente ainda esteja preso nas dificuldades dos slides anteriores.
O conceito
Uma estratégia que se coordena
e se ajusta sozinha
Qual é o tema mais caro, mais difícil, que exige mais especialidade para operar — e que mexe diretamente em faturamento e margem? Marketing de performance. Foi aí que anos de experiência em marketing, vendas e sistemas se juntaram.
O que se observa
O que cada marca promove e com que resposta. Sentimento do consumidor, tempo de resposta a comentário, posts por semana, ganho de engajamento. Para onde a venda é direcionada: PDV, site próprio ou marketplace. Ritmo de lançamento, canibalização de margem, out-of-stock, variações de anúncio e palavras-chave no Google.
O que se decide
Como criar anúncios que funcionam. Qual o melhor funil e quanto orçamento cada etapa exige. Quais versões performam e para onde mover a verba. Se o consumidor responde por site ou por PDV, em qual região, e em quais lojas já falta produto.
O que muda
Montar e executar essa estratégia manualmente levava tempo demais, e a execução falhava. O algoritmo era óbvio de conceber — e impossível de disparar e coordenar na velocidade necessária sem IA.
Enquanto o objetivo não é alcançado, nenhum agente para de trabalhar.
A solução · aplicativo
01 / 05
Claude
A base sobre a qual tudo o resto roda.
Duas formas de consumo, no mesmo contrato: assinatura para as pessoas que operam diretamente com a IA, e consumo via API para todos os demais aplicativos da suíte.
- Licença por pessoa, dimensionada pelo uso real da atividade
- Consumo por API para os aplicativos e agentes
- Resolve, na origem, a decisão de licença que trava o projeto na maioria das empresas
A solução · aplicativo
02 / 05
ConverMonitor
O olho no mercado — o seu e o do concorrente.
Monitora redes sociais e marketplaces sobre os produtos disponíveis e o conteúdo explorado pelas marcas. É onde a agência ou o departamento de marketing acompanha a evolução dos próprios produtos e perfis — e observa o concorrente.
- Quais produtos o concorrente está lançando
- Quais está promovendo, e com que intensidade
- Resposta e sentimento do consumidor ao que é postado
- Engajamento, tempo de resposta e ritmo de publicação
- Portfólio na prateleira e out-of-stock nos marketplaces
A solução · aplicativo
03 / 05
ConverAds
Campanha de performance em horas, não em semanas.
Cria campanhas de marketing de performance a partir dos dados e das ações detectadas pelo ConverMonitor — ou por solicitação independente, quando a decisão vem do time.
- Briefing, funil e objetivos estruturados por campanha
- Plano de mídia com verba distribuída por etapa
- Peças e variações de anúncio geradas em lote
- Dispara a partir de um movimento do concorrente, não de uma reunião
A solução · aplicativo
04 / 05
ConverCRM
Um CRM operado por agentes sintéticos.
Não é um CRM que espera alguém preencher campo. Os agentes interagem por WhatsApp, e-mail e telefone para fazer perguntas simples a lojistas e pontos de venda pesquisados.
- Contato ativo por WhatsApp, e-mail e telefone
- Perguntas simples e diretas a lojistas e PDVs
- Cadastro que se atualiza pela conversa, não pelo formulário
- Transforma o campo em dado estruturado no mesmo dia
A solução · aplicativo
05 / 05
ROI
Return on Investment. O número que decide a próxima verba.
Monta os demonstrativos de resultado e mede o ROAS — o retorno sobre o investimento em marketing e publicidade. É o aplicativo que o Benjamim opera, e é o que fecha o ciclo: sem ele, a campanha nunca sabe se acertou.
- DRE construído a partir do gasto real de mídia
- ROAS por campanha e por etapa de funil
- Ajuste de orçamento com base no retorno aferido
- Valida o resultado e, quando necessário, modifica a própria campanha
A solução · agente
01 / 03
David
Constrói a campanha ao lado do publicitário.
Cria as campanhas de marketing de performance junto com o publicitário ou o gestor de produto — não no lugar dele. Trabalha principalmente sobre os dados do ConverMonitor e do Roy.
- Estrutura briefing, frentes, funil e personas-alvo
- Propõe a grade de peças; o humano aprova o recorte
- Recebe do Benjamim o briefing de modificação financeira
- Não decide sozinho: pergunta, propõe e cita a fonte
A solução · agente
02 / 03
Benjamim
Lê o número e negocia a mudança de verba.
Interpreta ativamente os dados emitidos pelos relatórios de redes sociais e plataformas programáticas como Google e Meta. Mede o resultado financeiro e sugere alteração de orçamento em cada campanha e cada etapa.
- Interpreta relatório de plataforma sem intermediação humana
- Mede resultado financeiro por campanha e por etapa
- Conversa com o David sobre a alteração necessária
- Conversa com o publicitário para decidirem juntos a próxima ação
A solução · agente
03 / 03
Edna
A ponte com o mundo físico — e com gente de verdade.
Recebe os dados do ConverMonitor e gera ações com pessoas reais. Manda WhatsApp perguntando sobre a disponibilidade de um produto num PDV — próprio ou do concorrente — por qual preço está sendo vendido, e se há falta para negociar reposição ou visita de vendedor.
- Pesquisa interativa que devolve amostra real de preço e fulfillment
- Quais produtos da linha estão na prateleira ou encomendados
- Fala com os vendedores da empresa com dicas de abordagem ao PDV
- Fecha o ciclo entre o que o dado diz e o que a loja mostra
O que estamos propondo
Monitorar, criar, aferir — sem parar
Monitoramento de dados para criar campanhas, funis e variações de anúncio. Aferição de resultado via relatório das redes, via BI da empresa e via auditoria em loja. Numa interface que não se limita a um chat: ela estimula a interação e permite a intervenção humana onde ela importa.
Enquanto o objetivo não é alcançado, nenhum agente para de trabalhar.